[article]
| Titre : |
La biologie computationnelle sens dessus dessous. |
| Type de document : |
texte imprimé (livres, articles, périodiques) |
| Auteurs : |
Philippe Pajot, Auteur |
| Année de publication : |
2021 |
| Article en page(s) : |
p. 116-121 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Résumé : |
Tout le domaine de la biologie dite "structurale computationnelle" est en train de se redéfinir. A l'origine de cette révolution, Casp 14, une compétition scientifique portant sur la prédiction de la forme des protéines. Lors de cet événement, en novembre 2020, un algorithme d'apprentissage statistique - de "machine learning" - mis au point par la société DeepMind, filiale de Google, est parvenu à résoudre de manière magistrale le problème ancien de leur repliement. Les défis ? Mieux comprendre la manière dont les protéines fonctionnent et surtout parvenir à en concevoir une qui remplisse une fonction voulue. Un graal pour la recherche de nouveaux médicaments. |
in La Recherche > N°566 (Juillet / Septembre 2021) . - p. 116-121
[article] La biologie computationnelle sens dessus dessous. [texte imprimé (livres, articles, périodiques)] / Philippe Pajot, Auteur . - 2021 . - p. 116-121. Langues : Français ( fre) in La Recherche > N°566 (Juillet / Septembre 2021) . - p. 116-121
| Résumé : |
Tout le domaine de la biologie dite "structurale computationnelle" est en train de se redéfinir. A l'origine de cette révolution, Casp 14, une compétition scientifique portant sur la prédiction de la forme des protéines. Lors de cet événement, en novembre 2020, un algorithme d'apprentissage statistique - de "machine learning" - mis au point par la société DeepMind, filiale de Google, est parvenu à résoudre de manière magistrale le problème ancien de leur repliement. Les défis ? Mieux comprendre la manière dont les protéines fonctionnent et surtout parvenir à en concevoir une qui remplisse une fonction voulue. Un graal pour la recherche de nouveaux médicaments. |
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