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Titre :	Amélioration de la reconnaissance des cristaux par l’automate d’analyse de sédiment FUS-3000PLUS
Type de document :	TFE
Auteurs :	Hannah Mreyen, Auteur
Editeur :	Angleur : HELMo Sainte-Julienne
Année de publication :	2023
Importance :	46 p.
Présentation :	ill. couleur
Note générale :	TFE (Travail de Fin d'Etudes) -- Bachelier-Technologue de laboratoire médical -- HELMo Sainte-Julienne, Angleur, 2023
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	cristallurie  cristaux urinaires  intelligence artificielle  apprentissage automatique  pH urinaire  microscope à lumière polarisée  FUS-3000PLUS  classification manuelle  amélioration du software
Résumé :	Jusqu’à récemment, l’analyse manuelle était la méthode la plus utilisée pour analyser les cristaux dans l’urine. Cependant, l’analyse manuelle peut être source de nombreuses erreurs et prend beaucoup de temps. De plus, l’expérience et les connaissances nécessaires pour effectuer correctement cette analyse ne sont pas disponibles à tout moment, surtout la nuit et le week-end. Pour ces raisons, de nombreux automates ont été développés au cours des dernières années pour automatiser l’analyse des urines et l’analyse de la cristallurie. Le FUS-3000PLUS est un appareil qui réalise les analyses d’urine. A ce jour, cet automate ne peut pas encore distinguer et classifier exactement les cristaux communs présents dans l’urine. C’est pourquoi l’entreprise DIRUI, située en Chine, a conclu un contrat avec le CHU qui s’engage, contre rémunération, à analyser un grand nombre d’échantillons d’urine avec cet automate et en parallèle, à reconnaitre et classer manuellement les cristaux contenus dans ces mêmes échantillons. Le projet a été supporté également par la firme belge ANALIS. Son représentant a été en contact direct avec la firme DIRUI et a transmis les informations de la Chine au CHU et inversement. Ce représentant a également eu la fonction de transmettre les données collectées lors de ce projet à l’équipe d’informaticiens de la firme DIRUI et, en échange, d’installer les nouvelles versions améliorées du software sur l’automate FUS-3000PLUS se trouvant au CHU. L’objectif de ce projet est donc de créer la plus grande base de données possible d’images de cristaux afin que les informaticiens de l’entreprise DIRUI puissent développer, grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, de nouveaux softwares pour l’automate FUS-3000PLUS, en vue d’améliorer la classification des cristaux. Pour atteindre ces objectifs, une moyenne de 10 échantillons d’urine différents a été mise sur l’automate chaque jour et les cristaux contenus dans ces échantillons ont été identifiés et classés manuellement.
Nom de la société/Institution/Lieu de stage :	CHU Liège
Année académique :	2022-2023
Maître de Stage :	Gadisseur, Romy
Promoteur :	Raskin, Catherine
Etudes :	Technologue de laboratoire médical

Amélioration de la reconnaissance des cristaux par l’automate d’analyse de sédiment FUS-3000PLUS [TFE] / Hannah Mreyen, Auteur . - Angleur : HELMo Sainte-Julienne, 2023 . - 46 p. : ill. couleur.
TFE (Travail de Fin d'Etudes) -- Bachelier-Technologue de laboratoire médical -- HELMo Sainte-Julienne, Angleur, 2023
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	cristallurie  cristaux urinaires  intelligence artificielle  apprentissage automatique  pH urinaire  microscope à lumière polarisée  FUS-3000PLUS  classification manuelle  amélioration du software
Résumé :	Jusqu’à récemment, l’analyse manuelle était la méthode la plus utilisée pour analyser les cristaux dans l’urine. Cependant, l’analyse manuelle peut être source de nombreuses erreurs et prend beaucoup de temps. De plus, l’expérience et les connaissances nécessaires pour effectuer correctement cette analyse ne sont pas disponibles à tout moment, surtout la nuit et le week-end. Pour ces raisons, de nombreux automates ont été développés au cours des dernières années pour automatiser l’analyse des urines et l’analyse de la cristallurie. Le FUS-3000PLUS est un appareil qui réalise les analyses d’urine. A ce jour, cet automate ne peut pas encore distinguer et classifier exactement les cristaux communs présents dans l’urine. C’est pourquoi l’entreprise DIRUI, située en Chine, a conclu un contrat avec le CHU qui s’engage, contre rémunération, à analyser un grand nombre d’échantillons d’urine avec cet automate et en parallèle, à reconnaitre et classer manuellement les cristaux contenus dans ces mêmes échantillons. Le projet a été supporté également par la firme belge ANALIS. Son représentant a été en contact direct avec la firme DIRUI et a transmis les informations de la Chine au CHU et inversement. Ce représentant a également eu la fonction de transmettre les données collectées lors de ce projet à l’équipe d’informaticiens de la firme DIRUI et, en échange, d’installer les nouvelles versions améliorées du software sur l’automate FUS-3000PLUS se trouvant au CHU. L’objectif de ce projet est donc de créer la plus grande base de données possible d’images de cristaux afin que les informaticiens de l’entreprise DIRUI puissent développer, grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, de nouveaux softwares pour l’automate FUS-3000PLUS, en vue d’améliorer la classification des cristaux. Pour atteindre ces objectifs, une moyenne de 10 échantillons d’urine différents a été mise sur l’automate chaque jour et les cristaux contenus dans ces échantillons ont été identifiés et classés manuellement.
Nom de la société/Institution/Lieu de stage :	CHU Liège
Année académique :	2022-2023
Maître de Stage :	Gadisseur, Romy
Promoteur :	Raskin, Catherine
Etudes :	Technologue de laboratoire médical