| Titre : | Guide pratique de l'analyse de données : avec applications sous IBM SPSS Stastistics et Excel ; questionnez, analysez... et décidez ! | | Type de document : | Livres, articles, périodiques | | Auteurs : | Pierre Ghewy, Auteur ; Francis Salerno, Préfacier, etc. | | Editeur : | Bruxelles : De Boeck | | Année de publication : | 2010 | | Collection : | Perspectives marketing | | Importance : | 362 p. | | Présentation : | tableaux, graphiques | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8041-6168-2 | | Prix : | 29 € | | Note générale : | Bibliographie pour l'analyse de données | | Mots-clés : | Analyse des données Données -- Analyse Analyse de données | | Index. décimale : | 303.7 Méthodes d'analyse | | Résumé : | Comment rédiger un questionnaire efficace ? Que faire des données recueillies ? Comment les analyser ? Quels enseignements en tirer ? Autant de questions auxquelles répond ce livre, dont l'objectif est de démystifier l'analyse de données.
Il permet ainsi au non-initié de définir précisément sa problématique d'étude, de rédiger son questionnaire, de créer sa base de données pour procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Cet ouvrage est un guide pratique pour l'analyse de données destiné aux étudiants de niveau Master ou Doctorat. Il a une approche pédagogique forte : les analyses sont présentées en termes d'actions, les procédures des tests sont mises en application et leurs résultats sont interprétés.
Les différentes analyses sont décrites séparément pour ensuite montrer leur complémentarité dans une étude plus générale de type mémoire de fin d'études ou démarche de recherche. Le lecteur peut ainsi choisir l'analyse dont il a besoin. De nombreux renvois entre les parties lui permettent de trouver les éléments de connaissance nécessaires à sa compréhension des tests mis en oeuvre. Les analyses sont réalisées avec les logiciels IBM SPSS Statistics 18 et Excel (Microsoft Office Excel 2007). | | Note de contenu : | Préface
Avant-Propos
PREMIÈRE PARTIE: DE LA PROBLÉMATIQUE AU TABLEAU DE DONNÉES
Chapitre 1: Définir précisément le problème à résoudre
Chapitre 2: Rédiger le questionnairee
Chapitre 3: Définir l'échantillon de l'étude
Chapitre 4: Créer la base de données
DEUXIÈME PARTIE : ÉTAPES PRÉALABLES ET CONNAISSANCES NÉCESSIRES À L'ANALYSE DES DONNÉES
Chapitre 1: Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics
Chaptire 2: Le raisonnement statistique: le test d'hypothèses
Chaptire 3: Préparer les données pour l'analyse
TROISIÈME PARTIE: ANALYSER ET INTERPRÉTER LES DONNÉES
Chapitre 1: Décrire les variables une à une: les analyses descriptives univariées
Chapitre 2: Comparer des échantillons de données
Chapitre 3: Décrire les liens entre des variables: les analyses descriptives bivariées
Chapitre 4: Expliquer les liens entre des variables: les analyses explicatives
Chapitre 5: Synthétiser un grand nombre d'information: les analyses factorielles
Chapitre 6: Identifier des groupes d'individus: l'analyse typologique
Chapitre 7: Identifier les préférences: l'analyse conjointe
Chapitre 8: Présenter les résultats d'analyse sous format Word: la présentation du rapport d'étude
QUATRIÈME PARTIE: L'ANALYSE DE DONNÉES APPLIQUÉE À LA RECHERCHE: EXEMPLE D'EXPLICATION
Annexes
Index
Bibliographie pour l'analyse de données |
Guide pratique de l'analyse de données : avec applications sous IBM SPSS Stastistics et Excel ; questionnez, analysez... et décidez ! [Livres, articles, périodiques] / Pierre Ghewy, Auteur ; Francis Salerno, Préfacier, etc. . - Bruxelles : De Boeck, 2010 . - 362 p. : tableaux, graphiques ; 24 cm. - ( Perspectives marketing) . ISBN : 978-2-8041-6168-2 : 29 € Bibliographie pour l'analyse de données | Mots-clés : | Analyse des données Données -- Analyse Analyse de données | | Index. décimale : | 303.7 Méthodes d'analyse | | Résumé : | Comment rédiger un questionnaire efficace ? Que faire des données recueillies ? Comment les analyser ? Quels enseignements en tirer ? Autant de questions auxquelles répond ce livre, dont l'objectif est de démystifier l'analyse de données.
Il permet ainsi au non-initié de définir précisément sa problématique d'étude, de rédiger son questionnaire, de créer sa base de données pour procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Cet ouvrage est un guide pratique pour l'analyse de données destiné aux étudiants de niveau Master ou Doctorat. Il a une approche pédagogique forte : les analyses sont présentées en termes d'actions, les procédures des tests sont mises en application et leurs résultats sont interprétés.
Les différentes analyses sont décrites séparément pour ensuite montrer leur complémentarité dans une étude plus générale de type mémoire de fin d'études ou démarche de recherche. Le lecteur peut ainsi choisir l'analyse dont il a besoin. De nombreux renvois entre les parties lui permettent de trouver les éléments de connaissance nécessaires à sa compréhension des tests mis en oeuvre. Les analyses sont réalisées avec les logiciels IBM SPSS Statistics 18 et Excel (Microsoft Office Excel 2007). | | Note de contenu : | Préface
Avant-Propos
PREMIÈRE PARTIE: DE LA PROBLÉMATIQUE AU TABLEAU DE DONNÉES
Chapitre 1: Définir précisément le problème à résoudre
Chapitre 2: Rédiger le questionnairee
Chapitre 3: Définir l'échantillon de l'étude
Chapitre 4: Créer la base de données
DEUXIÈME PARTIE : ÉTAPES PRÉALABLES ET CONNAISSANCES NÉCESSIRES À L'ANALYSE DES DONNÉES
Chapitre 1: Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics
Chaptire 2: Le raisonnement statistique: le test d'hypothèses
Chaptire 3: Préparer les données pour l'analyse
TROISIÈME PARTIE: ANALYSER ET INTERPRÉTER LES DONNÉES
Chapitre 1: Décrire les variables une à une: les analyses descriptives univariées
Chapitre 2: Comparer des échantillons de données
Chapitre 3: Décrire les liens entre des variables: les analyses descriptives bivariées
Chapitre 4: Expliquer les liens entre des variables: les analyses explicatives
Chapitre 5: Synthétiser un grand nombre d'information: les analyses factorielles
Chapitre 6: Identifier des groupes d'individus: l'analyse typologique
Chapitre 7: Identifier les préférences: l'analyse conjointe
Chapitre 8: Présenter les résultats d'analyse sous format Word: la présentation du rapport d'étude
QUATRIÈME PARTIE: L'ANALYSE DE DONNÉES APPLIQUÉE À LA RECHERCHE: EXEMPLE D'EXPLICATION
Annexes
Index
Bibliographie pour l'analyse de données |
|  |
Faire une suggestion Affiner la rechercheGuide pratique de l'analyse de données / Pierre Ghewy
