Titre : | Intelligence, machines et mathématiques : L'intelligence artificielle et ses enjeux / traduit de l'espagnol par Around the World | Type de document : | Livres, articles, périodiques | Auteurs : | Ignasi BELDA | Editeur : | Barcelone ; La Garenne Colombes : RBA Coleccionables SA : Le Monde est mathématique | Année de publication : | [2012] | Importance : | 150 p. | Présentation : | Croquis, graphiques, photos | Accompagnement : | Bibliographie.- Index analytique | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8152-0473-6 | Mots-clés : | MATHEMATIQUES-HISTOIRE (des.) MATHEMATIQUES-DISCIPLINE INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE | Résumé : | Les films futuristes à la télévision nous montrent souvent des machines autonomes et capables de prendre des décisions par elles-mêmes. Mais où la fiction prend-elle le relais de la réalité ? À quel stade se trouve actuellement l'intelligence artificielle? Cet ouvrage propose une fascinante exploration du futur de l'intelligence artificielle et du rôle joué par les mathématiques dans cette aventure passionnante. | Note de contenu : | .
Chapitre 1: Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
------------------------------------------------------
Le test de Turing .
La recherche . .
L'apprentissage .
La planification .
Le raisonnement automatique .
Le traitement du langage naturel .
Dernier point : gérer ses connaissances
Chapitre 2: La recherche
------------------------
Darwin nous l'avait dit
L'initialisation . .. . ..
L'évaluation
La sélection .
La reproduction .
Le remplacement .
Un exemple pratique: évoluer vers un médicament efficace .
Chapitre 3: L'apprentissage artificiel .
--------------------------------------
Un exemple d'apprentissage: le dépistage des cancers ..
Un autre exemple: le marketing online .
Le cerveau du robot: les réseaux de neurones
Les neurones se regroupent .
La mise en marche du cerveau
Une éducation compliquée ..
Les examens sont-ils nécessaires ?
Chapitre 4: La planification et le raisonnement automatique
-----------------------------------------------------------
Comment gérer une transplantation .
Planifier, le maître mot .
La détection de conflits .
Chapitre 5: L'analyse des données .
---------------------------------
L'exploration de données .
La malédiction de la dimensionnalité _ .
La visualisation des données .
La reconnaissance de modèles .
Un exemple pratique: une analyse des ventes .
Chapitre 6: La vie artificielle .
-------------------------------
Introduction à la vie artificielle .
Systèmes complexes adaptatifs .
° Première propriété : l'agrégation .
° Premier mécanisme : l'étiquetage .
° Deuxième propriété: la non-linéarité .
° Troisième propriété : la formation de flux .
° Quatrième propriété : la diversité .
° Deuxième mécanisme : les modèles internes .
° Troisième mécanisme: les blocs de base .
Les automates cellulaires .
Systèmes immunitaires artificiels .
L'intelligence en essaim .
Applications de la vie artificielle .
° La théorie des jeux .
Le retour de l'exploration de données .
Programmation de robots
Annexe: Conversation avec ELIZA
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Intelligence, machines et mathématiques : L'intelligence artificielle et ses enjeux / traduit de l'espagnol par Around the World [Livres, articles, périodiques] / Ignasi BELDA . - Barcelone ; La Garenne Colombes (Barcelone ; La Garenne Colombes) : RBA Coleccionables SA : Le Monde est mathématique, [2012] . - 150 p. : Croquis, graphiques, photos + Bibliographie.- Index analytique. ISBN : 978-2-8152-0473-6 Mots-clés : | MATHEMATIQUES-HISTOIRE (des.) MATHEMATIQUES-DISCIPLINE INTELLIGENCE-ARTIFICIELLE | Résumé : | Les films futuristes à la télévision nous montrent souvent des machines autonomes et capables de prendre des décisions par elles-mêmes. Mais où la fiction prend-elle le relais de la réalité ? À quel stade se trouve actuellement l'intelligence artificielle? Cet ouvrage propose une fascinante exploration du futur de l'intelligence artificielle et du rôle joué par les mathématiques dans cette aventure passionnante. | Note de contenu : | .
Chapitre 1: Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
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Le test de Turing .
La recherche . .
L'apprentissage .
La planification .
Le raisonnement automatique .
Le traitement du langage naturel .
Dernier point : gérer ses connaissances
Chapitre 2: La recherche
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Darwin nous l'avait dit
L'initialisation . .. . ..
L'évaluation
La sélection .
La reproduction .
Le remplacement .
Un exemple pratique: évoluer vers un médicament efficace .
Chapitre 3: L'apprentissage artificiel .
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Un exemple d'apprentissage: le dépistage des cancers ..
Un autre exemple: le marketing online .
Le cerveau du robot: les réseaux de neurones
Les neurones se regroupent .
La mise en marche du cerveau
Une éducation compliquée ..
Les examens sont-ils nécessaires ?
Chapitre 4: La planification et le raisonnement automatique
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Comment gérer une transplantation .
Planifier, le maître mot .
La détection de conflits .
Chapitre 5: L'analyse des données .
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L'exploration de données .
La malédiction de la dimensionnalité _ .
La visualisation des données .
La reconnaissance de modèles .
Un exemple pratique: une analyse des ventes .
Chapitre 6: La vie artificielle .
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Introduction à la vie artificielle .
Systèmes complexes adaptatifs .
° Première propriété : l'agrégation .
° Premier mécanisme : l'étiquetage .
° Deuxième propriété: la non-linéarité .
° Troisième propriété : la formation de flux .
° Quatrième propriété : la diversité .
° Deuxième mécanisme : les modèles internes .
° Troisième mécanisme: les blocs de base .
Les automates cellulaires .
Systèmes immunitaires artificiels .
L'intelligence en essaim .
Applications de la vie artificielle .
° La théorie des jeux .
Le retour de l'exploration de données .
Programmation de robots
Annexe: Conversation avec ELIZA
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