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Transport optimal : de Monge aux réseaux de neurones / Gabriel Peyré in La Recherche, N°568 (Janvier / Mars 2022)

Public ISBD [article]  in La Recherche > N°568 (Janvier / Mars 2022) . - p. 115-121 Titre : Transport optimal : de Monge aux réseaux de neurones Type de document : Livres, articles, périodiques Auteurs : Gabriel Peyré, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 115-121 Langues : Français (fre) Résumé : Formulé par le mathématicien français Gaspard Monge au XVIIIe siècle, le problème du déplacement d'entités de la matière la plus économe possible est difficile à résoudre. Etonnamment, on s'aperçoit aujourd'hui que les techniques d'apprentissage automatique en intelligence artificielle, notamment ce que l'on nomme "l'entraînement non supervisé des réseaux de neurones", prennent racine dans ce problème. Celui-ci est désormais un outil de choix pour aborder l'explosion récente de la science des données. C'est le cas en biologie, où les applications de la génomique soulèvent en retour de nouvelles questions mathématiques liées au transport optimal. [article] Transport optimal : de Monge aux réseaux de neurones [Livres, articles, périodiques] / Gabriel Peyré, Auteur . - 2022 . - p. 115-121. Langues : Français (fre) in La Recherche > N°568 (Janvier / Mars 2022) . - p. 115-121 Résumé : Formulé par le mathématicien français Gaspard Monge au XVIIIe siècle, le problème du déplacement d'entités de la matière la plus économe possible est difficile à résoudre. Etonnamment, on s'aperçoit aujourd'hui que les techniques d'apprentissage automatique en intelligence artificielle, notamment ce que l'on nomme "l'entraînement non supervisé des réseaux de neurones", prennent racine dans ce problème. Celui-ci est désormais un outil de choix pour aborder l'explosion récente de la science des données. C'est le cas en biologie, où les applications de la génomique soulèvent en retour de nouvelles questions mathématiques liées au transport optimal.