[article] in Engineeringnet Magazine > NO.169 (Septembre 2024) . - p. 60-62 | Titre : | Apprentissage par renforcement : un maître dans la résolution de puzzles (logistiques) complexes | | Type de document : | Livres, articles, périodiques | | Auteurs : | Ali Anwar, Auteur | | Année de publication : | 2024 | | Article en page(s) : | p. 60-62 | | Langues : | Français (fre) | | Résumé : | L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique avancée qui gagne en popularité. Contrairement aux méthodes d'apprentissage automatique 'classiques', formées à partir de données labelisées par l'homme, l'apprentissage par renforcement apprend en interagissant continuellement avec son environnement. Une expérience a eu lieu au port d'Anvers-Bruges où l'on a cherché à savoir si les modèles d'apprentissage par renforcement pouvaient planifier les travaux de dragage préparatoires au Deurganckdok mieux que les planificateurs humains. Les résultats sont impressionnants. |
[article] Apprentissage par renforcement : un maître dans la résolution de puzzles (logistiques) complexes [Livres, articles, périodiques] / Ali Anwar, Auteur . - 2024 . - p. 60-62. Langues : Français ( fre) in Engineeringnet Magazine > NO.169 (Septembre 2024) . - p. 60-62 | Résumé : | L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique avancée qui gagne en popularité. Contrairement aux méthodes d'apprentissage automatique 'classiques', formées à partir de données labelisées par l'homme, l'apprentissage par renforcement apprend en interagissant continuellement avec son environnement. Une expérience a eu lieu au port d'Anvers-Bruges où l'on a cherché à savoir si les modèles d'apprentissage par renforcement pouvaient planifier les travaux de dragage préparatoires au Deurganckdok mieux que les planificateurs humains. Les résultats sont impressionnants. |
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