[article]
| Titre : |
Apprentissage par renforcement : un maître dans la résolution de puzzles (logistiques) complexes |
| Type de document : |
texte imprimé (livres, articles, périodiques) |
| Auteurs : |
Ali Anwar, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Article en page(s) : |
p. 60-62 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Résumé : |
L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique avancée qui gagne en popularité. Contrairement aux méthodes d'apprentissage automatique 'classiques', formées à partir de données labelisées par l'homme, l'apprentissage par renforcement apprend en interagissant continuellement avec son environnement. Une expérience a eu lieu au port d'Anvers-Bruges où l'on a cherché à savoir si les modèles d'apprentissage par renforcement pouvaient planifier les travaux de dragage préparatoires au Deurganckdok mieux que les planificateurs humains. Les résultats sont impressionnants. |
in Engineeringnet Magazine > NO.169 (Septembre 2024) . - p. 60-62
[article] Apprentissage par renforcement : un maître dans la résolution de puzzles (logistiques) complexes [texte imprimé (livres, articles, périodiques)] / Ali Anwar, Auteur . - 2024 . - p. 60-62. Langues : Français ( fre) in Engineeringnet Magazine > NO.169 (Septembre 2024) . - p. 60-62
| Résumé : |
L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique avancée qui gagne en popularité. Contrairement aux méthodes d'apprentissage automatique 'classiques', formées à partir de données labelisées par l'homme, l'apprentissage par renforcement apprend en interagissant continuellement avec son environnement. Une expérience a eu lieu au port d'Anvers-Bruges où l'on a cherché à savoir si les modèles d'apprentissage par renforcement pouvaient planifier les travaux de dragage préparatoires au Deurganckdok mieux que les planificateurs humains. Les résultats sont impressionnants. |
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