Titre : | Smartsécurité et cyberjustice | Type de document : | Livres, articles, périodiques | Auteurs : | Xavier Leonetti, Auteur | Editeur : | Paris : PUF | Année de publication : | 2021 | Collection : | Questions judiciaires, ISSN 1776-4289 | Importance : | 143 p | Format : | 22 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-13-082894-5 | Prix : | 25 EUR | Note générale : | Notes bibliogr. | Langues : | Français (fre) | Mots-clés : | E-justice Protection de l'information (informatique) -- Droit Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté -- Droit | Index. décimale : | 349.5 Droit et informatique. Droit de l'informatique | Résumé : | Aujourd’hui, chacun a le loisir de comparer la société qui se dessine à la société orwellienne de Big Brother. Tel Janus, le progrès présente deux visages : l’un, rassurant, d’une technologie améliorant la sécurité quotidienne, tandis que l’autre, plus inquiétant, révèle l’image d’une technologie pouvant être dévoyée ou mal maîtrisée.
En réalité, les innovations numériques constituent une rupture stratégique douce dont les effets apparaissent avec le temps. En particulier, s’agissant des fonctions de sécurité et de justice, l’intelligence artificielle révolutionne progressivement les approches traditionnelles de l’ordre public, de l’enquête ou du jugement. Cette tendance traduit notre entrée dans une société du refus des risques, qui nous conduit à les prévenir et les prédire sur le modèle assurantiel d’un univers « probabilisable ». Désormais, l’ensemble des informations disponibles (OpenData) sont collectées, triées et analysées afin de nous garantir des aléas. L’enjeu réside alors dans la régulation de ces nouveaux outils par les autorités publique et judiciaire. | Note de contenu : | 1- Smart-Sécurité quand l’IA remplace la police de proximité
1-1 Contrôle social 4.0
Monde dangereux et quête de sécurité
Les lois pénales peuvent-elles rassurer nos peurs ?
Les technologies numériques et le rêve d’une sécurité absolue
Sécurité connectée : l’essor de l’infra-sécurité
Le retour à une forme de contrôle social traditionnel
Réseaux sociaux : sommes-nous tous des adjoints de sécurité ?
De la vigilance à la lapidation numérique : les justiciers du web
Safe City et intelligence artificielle: les nouveaux dieux du quotidien
BigData : Peut-on prédire l’insécurité ?
Smart-City : Demain tous contrôlés ?
Espaces publics : Quelle gouvernance pour l’IA ?
1-2 Données personnelles: l’ère de la surveillance généralisée
De la société de la peur à « la démocratie des crédules »
Un sentiment d’insécurité globalisé à l’heure des réseaux sociaux
Fake news et légendes urbaines numériques : voir c’est croire
Peut-on recréer de la confiance en luttant contre les fausses informations ?
Les données numériques personnelles et la fin de la vie privée
La conquête de l’ouest des données personnelles
Les paradoxes d’une société d’exposition
Êtes vous Privacy friendly ?
Protection des données et régulation étatique
1978-2018, Comment le droit protège-t-il la vie privée numérique ?
Les données personnelles sont un enjeu de souveraineté
L'indispensable coopération public-privé
2 – Cyber-Justice : Le juge et le robot
2-1 Numérique: la Justice au pied du mur des réformes
Réformer la Justice : le début des grands travaux
L’état des lieux de la paralysie judiciaire
L’entrée de la Justice dans le numérique
« Cloud Act » : la preuve numérique est-elle la nouvelle reine des preuves ?
Comment la technologie modernise le service public de la justice ?
Espaces virtuels et réel : entre l’accès au droit et l’accès au juge
Portail d’accès en ligne et dossier judiciaire numérique
Médiation numérique et garantie du droit d’accès au juge.
De la justice de proximité au règlement en ligne des litiges
2-2 Justice prédictive : quelles opportunités et quels risques
Peut-on concilier l’intelligence artificielle et la sagesse du juge ?
L’art de juger peut-il se réduire à une formule mathématique ?
Comment la Justice prédicitive peut-elle contribuer à la sécurité juridique?
L'Office du juge face au risque d’uniformisation de la pensée judiciaire
Les côtés obscurs de la Justice prédictive
Prévoir n’est pas prédire : les limites des algorithmes
Prédiction de la récidive : demain, tous dangereux ? |
Smartsécurité et cyberjustice [Livres, articles, périodiques] / Xavier Leonetti, Auteur . - Paris : PUF, 2021 . - 143 p ; 22 cm. - ( Questions judiciaires, ISSN 1776-4289) . ISBN : 978-2-13-082894-5 : 25 EUR Notes bibliogr. Langues : Français ( fre) Mots-clés : | E-justice Protection de l'information (informatique) -- Droit Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté -- Droit | Index. décimale : | 349.5 Droit et informatique. Droit de l'informatique | Résumé : | Aujourd’hui, chacun a le loisir de comparer la société qui se dessine à la société orwellienne de Big Brother. Tel Janus, le progrès présente deux visages : l’un, rassurant, d’une technologie améliorant la sécurité quotidienne, tandis que l’autre, plus inquiétant, révèle l’image d’une technologie pouvant être dévoyée ou mal maîtrisée.
En réalité, les innovations numériques constituent une rupture stratégique douce dont les effets apparaissent avec le temps. En particulier, s’agissant des fonctions de sécurité et de justice, l’intelligence artificielle révolutionne progressivement les approches traditionnelles de l’ordre public, de l’enquête ou du jugement. Cette tendance traduit notre entrée dans une société du refus des risques, qui nous conduit à les prévenir et les prédire sur le modèle assurantiel d’un univers « probabilisable ». Désormais, l’ensemble des informations disponibles (OpenData) sont collectées, triées et analysées afin de nous garantir des aléas. L’enjeu réside alors dans la régulation de ces nouveaux outils par les autorités publique et judiciaire. | Note de contenu : | 1- Smart-Sécurité quand l’IA remplace la police de proximité
1-1 Contrôle social 4.0
Monde dangereux et quête de sécurité
Les lois pénales peuvent-elles rassurer nos peurs ?
Les technologies numériques et le rêve d’une sécurité absolue
Sécurité connectée : l’essor de l’infra-sécurité
Le retour à une forme de contrôle social traditionnel
Réseaux sociaux : sommes-nous tous des adjoints de sécurité ?
De la vigilance à la lapidation numérique : les justiciers du web
Safe City et intelligence artificielle: les nouveaux dieux du quotidien
BigData : Peut-on prédire l’insécurité ?
Smart-City : Demain tous contrôlés ?
Espaces publics : Quelle gouvernance pour l’IA ?
1-2 Données personnelles: l’ère de la surveillance généralisée
De la société de la peur à « la démocratie des crédules »
Un sentiment d’insécurité globalisé à l’heure des réseaux sociaux
Fake news et légendes urbaines numériques : voir c’est croire
Peut-on recréer de la confiance en luttant contre les fausses informations ?
Les données numériques personnelles et la fin de la vie privée
La conquête de l’ouest des données personnelles
Les paradoxes d’une société d’exposition
Êtes vous Privacy friendly ?
Protection des données et régulation étatique
1978-2018, Comment le droit protège-t-il la vie privée numérique ?
Les données personnelles sont un enjeu de souveraineté
L'indispensable coopération public-privé
2 – Cyber-Justice : Le juge et le robot
2-1 Numérique: la Justice au pied du mur des réformes
Réformer la Justice : le début des grands travaux
L’état des lieux de la paralysie judiciaire
L’entrée de la Justice dans le numérique
« Cloud Act » : la preuve numérique est-elle la nouvelle reine des preuves ?
Comment la technologie modernise le service public de la justice ?
Espaces virtuels et réel : entre l’accès au droit et l’accès au juge
Portail d’accès en ligne et dossier judiciaire numérique
Médiation numérique et garantie du droit d’accès au juge.
De la justice de proximité au règlement en ligne des litiges
2-2 Justice prédictive : quelles opportunités et quels risques
Peut-on concilier l’intelligence artificielle et la sagesse du juge ?
L’art de juger peut-il se réduire à une formule mathématique ?
Comment la Justice prédicitive peut-elle contribuer à la sécurité juridique?
L'Office du juge face au risque d’uniformisation de la pensée judiciaire
Les côtés obscurs de la Justice prédictive
Prévoir n’est pas prédire : les limites des algorithmes
Prédiction de la récidive : demain, tous dangereux ? |
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