| Titre : | Système d'optimisation de l'usage des bornes de recharge pour véhicules électriques | | Type de document : | TFE | | Auteurs : | Romain Wautot, Auteur | | Editeur : | Liège : HELMo Campus Guillemins | | Année de publication : | 2026 | | Importance : | [67] p. | | Présentation : | ill. en coul. | | Note générale : | TFE (Travail de Fin d'Etudes) -- Bachelier en Informatique orientation Développement d’applications -- HELMo Campus Guillemins, Liège, 2026 | | Langues : | Français (fre) | | Résumé : | Ce travail de fin d'études a été réalisé au sein de la Business Unit System Integration de NSI, société belge de services numériques.
Durant mon stage de 15 semaines j’ai dû développer une application web de gestion de la rotation des véhicules électriques aux bornes de recharge de l'entreprise.
Face à la croissance rapide de la flotte électrique et à l'insuffisance des infrastructures de recharge disponibles, l'organisation informelle existante via Microsoft Teams générait des conflits et une répartition perçue comme inéquitable.
L'application développée introduit un système de file d'attente intelligente par un algorithme de scoring multicritères, un calcul d’un temps de recharge optimisé pour chaque conducteur et une fonctionnalité intégrant une partie cartographique permettant la configuration spatiale des sites avec intégration automatiques des zones de recharge.
La solution repose sur la stack technique standard de la BU SI :
• Un back-end Spring Boot enrichi du framework interne JCube ;
• Un front-end Angular s'appuyant sur NgCube ;
• PrimeNG ;
• Une base de données PostgreSQL avec l'extension spatiale PostGIS ;
• Un serveur cartographique GeoServer.
Trois API externes complètent l'architecture :
• TomTom pour les données de bornes publiques ;
• Nominatim pour le géocodage des domiciles ;
• JuheApi pour les caractéristiques techniques des véhicules.
L'algorithme de priorisation, cœur du système, attribue automatiquement à chaque collaborateur un score et un temps de recharge fondé sur cinq critères objectifs :
• Niveau de batterie
• Distance domicile-travail
• Heure d'arrivée
• Présence d'une borne à domicile
• Fonction dans l'entreprise.
L’algorithme favorise ainsi une rotation équitable et optimisée des bornes de recharge public disponible au sein de NSI. | | Nom de la société/Institution/Lieu de stage : | NSI IT Software & Services SA (Awans) | | Année académique : | 2025-2026 | | Maître de Stage : | Boreux, Romain | | Promoteur : | Leclercq, Florence | | Etudes : | Informatique Développement des applications |
Système d'optimisation de l'usage des bornes de recharge pour véhicules électriques [TFE] / Romain Wautot, Auteur . - Liège (Rue de Harlez, 35, 4000) : HELMo Campus Guillemins, 2026 . - [67] p. : ill. en coul. TFE (Travail de Fin d'Etudes) -- Bachelier en Informatique orientation Développement d’applications -- HELMo Campus Guillemins, Liège, 2026 Langues : Français ( fre) | Résumé : | Ce travail de fin d'études a été réalisé au sein de la Business Unit System Integration de NSI, société belge de services numériques.
Durant mon stage de 15 semaines j’ai dû développer une application web de gestion de la rotation des véhicules électriques aux bornes de recharge de l'entreprise.
Face à la croissance rapide de la flotte électrique et à l'insuffisance des infrastructures de recharge disponibles, l'organisation informelle existante via Microsoft Teams générait des conflits et une répartition perçue comme inéquitable.
L'application développée introduit un système de file d'attente intelligente par un algorithme de scoring multicritères, un calcul d’un temps de recharge optimisé pour chaque conducteur et une fonctionnalité intégrant une partie cartographique permettant la configuration spatiale des sites avec intégration automatiques des zones de recharge.
La solution repose sur la stack technique standard de la BU SI :
• Un back-end Spring Boot enrichi du framework interne JCube ;
• Un front-end Angular s'appuyant sur NgCube ;
• PrimeNG ;
• Une base de données PostgreSQL avec l'extension spatiale PostGIS ;
• Un serveur cartographique GeoServer.
Trois API externes complètent l'architecture :
• TomTom pour les données de bornes publiques ;
• Nominatim pour le géocodage des domiciles ;
• JuheApi pour les caractéristiques techniques des véhicules.
L'algorithme de priorisation, cœur du système, attribue automatiquement à chaque collaborateur un score et un temps de recharge fondé sur cinq critères objectifs :
• Niveau de batterie
• Distance domicile-travail
• Heure d'arrivée
• Présence d'une borne à domicile
• Fonction dans l'entreprise.
L’algorithme favorise ainsi une rotation équitable et optimisée des bornes de recharge public disponible au sein de NSI. | | Nom de la société/Institution/Lieu de stage : | NSI IT Software & Services SA (Awans) | | Année académique : | 2025-2026 | | Maître de Stage : | Boreux, Romain | | Promoteur : | Leclercq, Florence | | Etudes : | Informatique Développement des applications |
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